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Demandeur :
Stagiaire :
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Courriel :
quennev@mcmaster.ca
Mots-clés :
densité minérale osseuse
DEXA/DXA
absorptiométrie à rayons X à double énergie
risque de fracture de la hanche
traitement d’image
l’ostéoporose
modélisation statistique de la forme et de l’apparence
Numéro de projet :
2104027
État d’avancement du projet approuvé :
Résumé du projet
Les fractures de la hanche sont l’une des principales causes de mortalité chez les aînés. L’ostéoporose, une maladie typiquement associée à l’âge qui réduit la densité et la solidité des os, est l’un des principaux facteurs contribuant aux fractures et à la fragilité de la hanche. Il s’avère que la méthode actuelle de diagnostic reposant sur un score de densité minérale osseuse montre une faible corrélation avec le risque réel de fracture. Notre technologie utilise des techniques d’apprentissage automatique et de traitement d’images pour améliorer la prédiction du risque de fracture en tenant compte de la géométrie et de la distribution de la matière osseuse, tout en utilisant des images de DEXA standards. Nous utiliserons la base de données de l’Étude longitudinale canadienne sur le vieillissement pour nous assurer que la technologie fonctionne pour un large éventail de patients ainsi que pour examiner les effets de facteurs tels que le sexe, l’âge, l’origine ethnique, l’exercice, le tabagisme, les médicaments et les fractures antérieures sur la progression de l’ostéoporose. Les cliniciens utiliseront ensuite ces informations pour élaborer des plans de traitement individualisés afin de prévenir les fractures.