Projet THRIVE visant à transformer la santé et la résilience pour des vies en santé La capacité intrinsèque (CI) reflète les capacités physiques et mentales globales d’un individu à fonctionner et... En savoir plus
CARDIA : détection du risque de maladie cardiovasculaire chez les personnes d’âge mûr et les personnes âgées Maladies cardiovasculaires (MCV) chez les personnes d’âge moyen et personnes âgées ne sont pas assez étudiés, pas reconnus... En savoir plus
Améliorer la prédiction des maladies cardiovasculaires grâce aux ECG et aux images rétiniennes basés sur l'IA à l'aide de la cohorte de l'ÉLCV Ce projet vise à révolutionner la prédiction des maladies cardiovasculaires (MCV) à l’aide de l’Étude longitudinale canadienne... En savoir plus
Utiliser l’intelligence artificielle pour prédire l’âge cardiaque et son impact sur la santé À mesure que nous vieillissons, nos capacités fonctionnelles diminuent, mais le taux de déclin varie entre... En savoir plus
Améliorer l’estimation de la densité minérale osseuse à partir des scans DEXA de l’avant-bras à l’aide de techniques d’intelligence artificielle (IA) pour faciliter le dépistage précoce de l’ostéoporose - facilitant le dépistage précoce de l’ostéoporose L’ostéoporose est une maladie osseuse, que l’on trouve couramment chez les femmes post-ménopausées, qui coûte aux contribuables australiens... En savoir plus
Approches d’apprentissage automatique pour prédire le déclin cognitif et les troubles cognitifs dans les ÉLCV les participants ; En savoir plus
Amélioration de la précision du diagnostic par intelligence artificielle/apprentissage automatique En savoir plus
Développement d’un nouveau modèle multidisciplinaire pour explorer le vieillissement biologique En savoir plus
L’élaboration de modèles prédictifs sexospécifiques pour la médecine personnalisée en santé cardiovasculaire ou neurologique En savoir plus
