L’émulation d’une étude clinique du dépistage du glaucome à l’aide de l’intelligence artificielle dans la population canadienne

Résumé du projet

Cette étude fait appel à l’intelligence artificielle (IA) pour détecter le glaucome non diagnostiqué, qui est une cause importante de cécité, par l’analyse des images rétiniennes de l’Étude longitudinale canadienne sur le vieillissement. De nombreuses personnes ne savent pas qu’elles sont atteintes du glaucome, mais un traitement précoce peut prévenir la perte de vision. L’équipe de recherche estimera le nombre de cas que l’IA peut détecter et comparera le pronostic à long terme entre les personnes diagnostiquées et non diagnostiquées. En simulant une étude clinique à l’aide de données concrètes, l’étude vise à établir si le dépistage par l’IA peut réduire le glaucome grave et améliorer la santé oculaire, ce qui orientera les futures politiques de dépistage.