Utilisation de la multiomique pour prédire les résultats cliniques des maladies chroniques

Résumé du projet

Le risque de maladie chronique, y compris la sarcopénie, le cancer, l’obésité, le diabète de type 2 et les maladies cardiovasculaires, augmente avec l’âge. Les avancées technologiques permettent de mieux comprendre les facteurs moléculaires qui peuvent être utilisés comme marqueurs d’apparition des maladies. Cette technologie se nomme multiomique, qui comprend la génomique (les fonctions géniques uniques de l’individu) et la métabolomique (les petites molécules indicatrices des mécanismes métaboliques). Les modifications multiomiques peuvent précéder les changements de l’état de santé et l’apparition de maladies chroniques. Cependant, il faut utiliser des approches informatiques avancées, comme l’intelligence artificielle (IA), pour analyser la grande quantité de données produites par la multiomique. Ce projet vise à classer les sujets selon leur profil multiomique et à prédire l’état de santé et le risque de maladie chronique à l’aide de l’IA. D’après cette information, les personnes plus à risque peuvent recevoir des soins ciblés pour prévenir et traiter les maladies chroniques.