Le recours aux méthodologies de capture et recapture pour estimer la prévalence de démence non détectée en Ontario

Résumé du projet

La prévalence croissante de démence est un problème important en population et pour la santé publique. Selon les données probantes, de nombreux cas de démence demeurent non détectés, ce qui peut fausser à la baisse les estimations de prévalence et d’incidence de démence dans le cadre de la surveillance publique. Une surveillance inexacte limite l’efficacité de la planification sanitaire, de l’affectation des ressources et de l’évaluation des politiques et des programmes. Le groupe de recherche utilisera les données de l’Étude longitudinale canadienne sur le vieillissement (ÉLCV) couplées avec les données administratives en population de l’Ontario pour estimer l’ampleur de la démence non détectée.

Le groupe de recherche utilisera l’algorithme du trouble neurocognitif inspiré de l’ÉLCV qu’il a préparé pour détecter les participants et participantes à l’ÉLCV de l’Ontario susceptibles de vivre avec la démence lors de l’entrevue initiale, du 1er suivi et du 2e suivi. Cet algorithme repose avant tout sur les quatre tests cognitifs communs à la cohorte de surveillance et à la cohorte globale de l’ÉLCV, mais inclut également des données sur les diagnostics autodéclarés et la prise de médicaments pour la démence. Le groupe de recherche comparera la concordance entre l’algorithme inspiré de l’ÉLCV et celui inspiré des données administratives sur la santé, qui procurera une autre estimation de l’ampleur de la démence non détectée par les sources administratives sur la santé. Il comparera également la performance cognitive moyenne des personnes d’après leur diagnostic de démence, déterminé par les données administratives sur la santé.