Année :
Demandeur :
Établissement :
Courriel :
praina@mcmaster.ca
Mots-clés :
biais
origine ethnique
apprentissage automatique
ostéoporose
évaluation des fractures vertébrales
Numéro de projet :
24ME001
État d’avancement du projet approuvé :
Résumé du projet
L’évaluation des fractures vertébrales, également appelée IVA, est une technique d’imagerie par rayonnement très faible utilisée pour identifier, au moment de la mesure de la densité minérale osseuse, les fractures vertébrales non diagnostiquées. Les images d'évaluation des fractures vertébrales de l'ÉLCV n’ont pas été examinées par des expert·es médicaux·ales pour déterminer la présence/absence des fractures vertébrales. Le projet actuel utilisera des réseaux de neurones convolutifs (CNN), des modèles d’apprentissage automatique spécialisés pour l’analyse d’images, afin d’étiqueter efficacement les images d'évaluation des fractures vertébrales prises lors de la première visite, témoignant de la présence ou l'absence de fractures de compression vertébrale. Les données générées par ce projet seront intégrées à l'ÉLCV pour être utilisées par d’autres chercheur·ses.