Prédiction du vieillissement réussi par l’apprentissage automatique

Année :

2019

Demandeur :

Cao, Bo

Stagiaire :

Liu, Yang

Établissement :

Université de l’Alberta

Courriel :

bcao2@ualberta.ca

Numéro de projet :

1906013

État d’avancement du projet approuvé :

Actif

Résumé du projet

Comment pouvons-nous prédire le vieillissement réussi? L’Étude longitudinale canadienne sur le vieillissement (ÉLCV) nous semble une excellente occasion de se poser cette question, car elle est dotée d’un vaste échantillon de personnes vieillissantes et recueille de nombreuses  données. Pour cette étude proposée, nous établirons un indicateur du vieillissement réussi en appliquant des algorithmes d’apprentissage automatique aux données de l’ÉLCV. Cette nouvelle approche identifiera systématiquement les facteurs de prédiction les plus importants du vieillissement réussi. Il fournira également un outil pratique permettant de prédire si un individu aura un vieillissement réussi.