Identification et analyse statistique des facteurs de risque de perte de vision et de perte osseuse par analyse conjointe de données génétiques, d’imagerie et de données biomédicales

Année :

2022

Demandeur :

Zhu, Hongtu

Courriel :

htzhu@email.unc.edu

Numéro de projet :

2209006

État d’avancement du projet approuvé :

Actif

Résumé du projet

La perte de vision et la perte osseuse sont deux troubles majeurs chez les personnes âgées qui sont dus vieillissement. Des études antérieures ont examiné les facteurs de risque potentiels qui contribuent à ces troubles. Cependant, la plupart des études précédentes n’ont pas tiré parti des données d’imagerie et, par conséquent, seuls des facteurs de risque limités ont été identifiés. Les effets causaux de ces facteurs de risque étaient également mal compris. Nous proposons d’inclure l’imagerie, les données génétiques et d’autres données biomédicales dans l’analyse (ce qu’on appelle une « analyse conjointe ») et d’utiliser des méthodes statistiques et des méthodes d’apprentissage automatique pour identifier de nouveaux facteurs de risque de perte de vision et de perte osseuse, respectivement, et d’évaluer soigneusement leurs effets causaux.