Prédicteurs précoces de démence axés sur l’équité et conscients du sexe en étudiant de nouvelles caractéristiques multimodales dans l’Étude longitudinale canadienne sur le vieillissement

Résumé du projet

La démence est un problème de santé croissant, touchant des centaines de milliers de Canadiens. Il n’existe actuellement aucun remède pour la démence, donc il est crucial de trouver des moyens de la prédire tôt et de la prévenir lorsque c’est possible. Ce projet utilisera les données de l’Étude longitudinale canadienne sur le vieillissement (ÉLCV) d’identifier des schémas potentiels qui prédisent qui est le plus à risque de développer la démence à l’avenir, en utilisant des approches de science des données et d’apprentissage automatique (ML). Bien que les études traditionnelles s’appuient principalement sur les dossiers médicaux et les facteurs démographiques et liés au mode de vie, notre approche explore l’intégration des biomarqueurs cardiovasculaires captés par l’ECG comme prédicteurs potentiellement précieux. En analysant ces données, le projet vise à découvrir des signes d’alerte précoces et des facteurs de risque pour la démence. Identifier de tels prédicteurs pourrait aider les médecins et les décideurs à élaborer de meilleures stratégies de prévention et un meilleur soutien pour les personnes à risque, contribuant ultimement à un vieillissement en meilleure santé au Canada.