Les prédicteurs précoces de la démence sensibles à l’équité et au genre par l’examen des caractéristiques multimodales novatrices de l’Étude longitudinale canadienne sur le vieillissement

Résumé du projet

La démence est un problème de santé croissant qui touche des centaines de milliers de Canadiennes et Canadiens. Puisqu’il n’y a pas de moyen de guérir la démence, il est crucial de trouver des façons de la prédire rapidement et de la prévenir, dans la mesure du possible. Ce projet fera appel aux données de l’Étude longitudinale canadienne sur le vieillissement (ÉLCV) pour détecter les tendances qui prédisent quelles personnes sont les plus à risque de développer une démence, à partir des sciences des données et des approches d’apprentissage machine (AM). Les études habituelles reposent principalement sur les dossiers de santé et sur les facteurs démographiques et liés au mode de vie, mais l’approche de l’équipe explore l’intégration de biomarqueurs cardiovasculaires saisis par l’ECG qui pourraient être des prédicteurs précieux. Grâce à l’analyse de ces données, le projet vise à découvrir les signes évocateurs précoces de la démence. La détection de ces prédicteurs pourrait aider les médecins et les décisionnaires à concevoir de meilleures stratégies de prévention et à soutenir les personnes qui sont susceptibles d’être à risque et finir par contribuer à un vieillissement en meilleure santé au Canada.