Le vieillissement épigénétique et l'adversité sociale comme prédicteurs synergiques de la santé buccodentaire chez les Canadien·nes âgé·es vivant avec une multimorbidité : une approche d'apprentissage automatique

Année :

2024

Demandeur :

Gomaa, Noha

Stagiaire :

Alex Esemezie

Établissement :

Université Western

Courriel :

noha.gomaa@schulich.uwo.ca

Numéro de projet :

2401024

État d’avancement du projet approuvé :

Actif

Résumé du projet

La santé buccodentaire est un déterminant essentiel de la qualité de vie globale. À mesure que les personnes vieillissent, une multitude de problèmes de santé se manifestent en raison d’expositions environnementales et comportementales accumulées tout au long de la vie. Cependant, très peu de recherches ont exploré la manière dont ces expositions affectent l’expression des gènes biologiques et son influence potentielle sur la santé buccodentaire. Les facteurs qui influencent la santé buccodentaire sont traditionnellement considérés comme étant uniquement biologiques ou uniquement sociaux. Cependant, le domaine croissant du vieillissement biologique, un processus dans lequel l'âge apparent d'une personne est supérieur à son âge chronologique, témoigne d’un lien prometteur entre le génome et l'environnement, de nombreuses études soulignant la relation de ce lien avec un risque accru de plusieurs maladies chroniques liées à l'âge. Par conséquent, notre étude vise à évaluer dans quelle mesure les facteurs sociaux et biologiques peuvent prédire le risque de développer une mauvaise santé buccodentaire chez les Canadien·nes âgé·es vivant avec des maladies chroniques à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique.