Imitant un essai clinique de dépistage du glaucome utilisant l’intelligence artificielle dans la population canadienne

Résumé du projet

Cette étude utilise l’intelligence artificielle (IA) pour détecter le glaucome non diagnostiqué — une cause majeure de cécité — en analysant les images rétiniennes de l’Étude longitudinale canadienne sur le vieillissement. Beaucoup de personnes atteintes de glaucome ne savent pas qu’elles en ont, et un traitement précoce peut prévenir la perte de vision. Les chercheurs estimeront combien de cas l’IA pourrait détecter et compareront les résultats à long terme entre les personnes diagnostiquées et non diagnostiquées. En simulant un essai clinique à partir de données réelles, l’étude vise à démontrer si le dépistage par IA peut réduire le glaucome sévère et améliorer la santé oculaire, orientant ainsi les politiques futures de dépistage.