CARDIA : détection du risque de maladie cardiovasculaire chez les personnes d’âge mûr et les personnes âgées

Résumé du projet

Les maladies cardiovasculaires (MCV) chez les personnes d’âge mûr et les personnes âgées ne font pas l’objet d’assez d’études, ne sont pas détectées rapidement, sont mal diagnostiquées et ne sont pas traitées correctement. Les MCV, qui incluent l’insuffisance cardiaque, les crises cardiaques et les accidents vasculaires cérébraux, sont un trouble de santé global majeur et une importante cause de mortalité. Le projet vise à corriger les lacunes en matière de prévention des MCV au sein de cette population à haut risque. L’équipe élaborera un nouvel outil fondé sur l’intelligence artificielle (du nom de CARDIA) destiné aux personnes d’âge mûr et aux personnes âgées afin de personnaliser la prévention des MCV à partir de divers ensembles de données, y compris celui de l’ÉLCV. Elle fera appel aux méthodes d’apprentissage machine (AM), entre autres la classification naïve bayésienne, les séparateurs à vaste marge et les arborescences randomisées. Dans ce modèle, les patientes et patients seront classés en catégories de risque. Des modèles d’ensembles, qui sont une autre méthode d’AM, seront mis au point pour améliorer l’exactitude prédictive. Par ailleurs, des méthodes explicables seront intégrées pour donner des points de vue sur la logique des prédictions algorithmiques. Les résultats pourront se servir des résultats comme outils pour prédire et prévenir les MCV.