Au-delà de la vision : exploiter les biomarqueurs rétiniens pour prédire les maladies cardiovasculaires

Année :

2024

Stagiaire :

Julian, Thomas

Établissement :

Université de Manchester

Courriel :

panagiotis.sergouniotis@manchester.ac.uk

Numéro de projet :

2407009

État d’avancement du projet approuvé :

Actif

Résumé du projet

Un décès sur trois est dû à une maladie cardiovasculaire. Pour éviter les décès prématurés, il est essentiel d'identifier les personnes à risque le plus tôt possible afin de mettre en place des stratégies de prévention ciblées. Grâce à une combinaison de photographies de la paroi interne de l'œil (photographies rétiniennes) et d'informations génétiques, nous espérons pouvoir identifier avec précision les personnes à risque. Les photographies rétiniennes révèlent l'état des vaisseaux sanguins et des nerfs, alors que l'information génétique peut révéler un risque héréditaire de maladie. Grâce à l'intelligence artificielle, nous prédirons les maladies cardiovasculaires en nous basant à la fois sur les photographies rétiniennes seulement et en les combinant à des informations génétiques. Nous comparerons nos calculateurs de risque aux outils existants recommandés par les services de santé et utiliserons l'analyse génétique pour examiner les liens entre les résultats des photographies rétiniennes et les maladies au-delà des yeux. Ces travaux constitueront une avancée vers un dépistage opportuniste, peu coûteux, accessible et précis permettant d'identifier les personnes à risque de maladie cardiovasculaire future.