Amélioration de l'analyse de redondance étendue via des équations d'estimation généralisées : intégration du partitionnement récursif basé sur un modèle pour la détection de sous-groupes

Résumé du projet

L'Étude longitudinale canadienne sur le vieillissement ( ÉLCV Cette étude recueille des milliers de variables auprès d'individus d'horizons divers, capturant ainsi un large éventail de mesures au fil du temps. Les méthodes statistiques existantes peuvent traiter de grands ensembles de prédicteurs et de résultats, mais supposent souvent des relations homogènes entre les individus – une hypothèse rarement vérifiée dans les données observationnelles réelles. Cette thèse développe une nouvelle méthode statistique qui étend un cadre existant en détectant et en modélisant automatiquement des différences significatives entre sous-groupes, comme celles définies par l'âge ou le sexe. La méthode sera évaluée à l'aide de simulations afin d'en évaluer les principales propriétés statistiques et sera appliquée à… ÉLCV des données permettant d'examiner comment les mesures d'isolement social interdépendantes influencent les résultats en matière de santé au sein de différents sous-groupes. ÉLCV Les applications s'appuient sur des approches de sous-groupement classiques qui sous-exploitent la richesse des données ; par contre, le modèle proposé offre de nouvelles perspectives tant pour le développement méthodologique que pour l'amélioration des applications. ÉLCV rechercher.