Soyez des nôtres le jeudi 23 avril à 12 h HE au webinaire de l’ÉLCV intitulé « Les points idéaux de l’horloge métabolomique prédicteurs de la mortalité et des maladies liées à l’âge selon l’Étude longitudinale canadienne sur le vieillissement. »Ce webinaire sera présenté par Olga Vishnyakova[2.1], stagiaire postdoctorale au BC Cancer Research Institute et au département de physiologie biomédicale et de kinésiologie de l’Université Simon Fraser.
L’âge chronologique ne reflète pas la santé personnelle ni la résilience. Les personnes du même âge chronologique peuvent présenter des phénotypes de vieillissement différents, modelés par leurs expositions environnementales, leur mode de vie, leur état psychologique et leurs facteurs génétiques. L’élaboration de biomarqueurs du vieillissement biologique plus fidèles à l’hétérogénéité des trajectoires du vieillissement et aux processus sous-jacents à un vieillissement en santé suscite un intérêt croissant.
Ce webinaire présente une étude qui a permis d’élaborer un biomarqueur métabolomique interprétable du vieillissement biologique à partir des données de l’ÉLCV. L’approche détecte les métabolites liés à la santé, en estime les taux optimaux et modélise les écarts de ces « points idéaux » pour créer une horloge métabolique qui exprime l’état de santé. Le webinaire fera ressortir les façons possibles d’étudier l’hétérogénéité du vieillissement, la résilience et le risque de détérioration de la santé, de même que la façon d’utiliser les données métaboliques pour contribuer à produire des mesures du vieillissement en santé plus informatives.
Olga Vishnyakova est stagiaire postdoctorale au BC Cancer Research Institute et au département de physiologie biomédicale et de kinésiologie de l’Université Simon Fraser. Elle détient un baccalauréat et une maîtrise en mathématiques appliquées, une maîtrise en informatique de l’Université Radboud ainsi qu’un doctorat en biologie computationnelle de l’Université Simon Fraser. Ses recherches portent sur un vieillissement en santé et font appel à des approches multiomiques pour étudier l’hétérogénéité du vieillissement et les mécanismes biologiques qui sous-tendent la résilience
