Année :
Demandeur :
Établissement :
Courriel :
rima.chakaroun@medizin.uni-leipzig.de
Mots-clés :
Vieillissement
Biomarqueurs
Indice de masse corporelle (IMC)
Maladies cardiométaboliques
Diabète
Épigénomique
Cohorte longitudinale
Apprentissage automatique
Métabolomique
Médecine de précision
Numéro de projet :
2510014
État d’avancement du projet approuvé :
Résumé du projet
L’indice de masse corporelle (IMC) traditionnel prédit mal qui développera le diabète et les maladies cardiaques. Nous avons développé une mesure supérieure, l’IMC métabolique (metBMI), basée sur les métabolites sanguins qui identifie mieux les individus à risque. Cette étude utilisera l’IMC métropologique de base et les modifications de l’ADN chez plus de 9 000 Canadiens âgés pour prédire les trajectoires de la maladie des années avant l’apparition des symptômes, en suivant les résultats cliniques sur 6 à 9 ans de suivi. En intégrant des données métaboliques et épigénétiques, nous construirons des calculateurs de risque personnalisés pour une intervention plus précoce et comparerons la performance avec les sous-groupes d’obésité nouvellement définis dans de grandes populations. Les résultats seront validés dans trois cohortes européennes. Cette approche de la médecine de précision pourrait transformer la prévention en identifiant plus tôt les individus à haut risque, évitant potentiellement des milliers de cas de diabète et de maladies cardiovasculaires grâce à des interventions ciblées basées sur la biologie plutôt que sur le poids seul.