Année :
Demandeur :
Stagiaire :
Établissement :
Courriel :
hiroshi.mamiya@mcgill.ca
Mots-clés :
Inférence bayésienne
Environnement bâti
Exposition corrélée
Étude longitudinale
Analyse du mélange
Obésité
Numéro de projet :
2510016
État d’avancement du projet approuvé :
Résumé du projet
Les études avancent que des facteurs urbains environnementaux modifiables ont des répercussions sur la santé, y compris l’obésité, qui est une préoccupation importante pour la santé publique au Canada. À ce titre, on constate un intérêt croissant pour le financement des initiatives d’infrastructure urbaine. Cependant, les études actuelles portent surtout sur des caractéristiques urbaines individuelles, et c’est pourquoi il est important de mieux comprendre les effets interactifs entre les caractéristiques urbaines coexistantes pour prendre des décisions politiques plus efficaces. Cette étude estimera les associations non linéaires entre de nombreuses caractéristiques urbaines et l’obésité à une forte résolution spatiale auprès d’une cohorte de l’Étude longitudinale canadienne sur le vieillissement liée à l’environnemétrie. L’étude fera appel à une approche de régression machine bayésienne par noyau, qui a été utilisée dans d’autres domaines de l’épidémiologie et qui permet d’estimer les effets interactifs entre les caractéristiques urbaines. Cette étude longitudinale fera appel à des données urbaines comme celles du Consortium canadien de recherche sur la santé environnementale en milieu urbain (CANUE), combinées à l’indice de masse corporelle.
