Année :
Demandeur :
Stagiaire :
Établissement :
Courriel :
hiroshi.mamiya@mcgill.ca
Mots-clés :
Inférence bayésienne
Environnement bâti
Exposition corrélée
Étude longitudinale
Analyse du mélange
Obésité
Numéro de projet :
2510016
État d’avancement du projet approuvé :
Résumé du projet
Des études suggèrent que des facteurs environnementaux urbains modifiables ont un impact sur les résultats de santé, y compris l’obésité, un enjeu majeur de santé publique au Canada. Ainsi, l’intérêt pour le financement des initiatives d’infrastructures urbaines grandit. Cependant, les études existantes se concentrent principalement sur les caractéristiques urbaines individuelles, et une meilleure compréhension des effets d’interaction entre les caractéristiques urbaines coexistantes est nécessaire pour des décisions politiques plus efficaces. Cette étude estimera les associations non linéaires entre de nombreuses caractéristiques urbaines et l’obésité à haute résolution spatiale en utilisant la cohorte de l’Étude longitudinale canadienne sur le vieillissement liée à l’environnementmétrique. L’étude utilisera une approche de régression par machine à noyau bayésienne, qui a été utilisée dans d’autres domaines de l’épidémiologie, et permet d’estimer les effets d’interaction entre les caractéristiques urbaines. Il s’agit d’une étude longitudinale qui utilisera les données urbaines du Consortium canadien de recherche en santé environnementale urbaine (CANUE), combinées à l’Indice de masse corporelle.
